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電機資訊學院學士班: 歡迎 Hi

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我們希望同學們能透過這個網站,學會使用圖書館的資源,知道如何爬上巨人們的肩膀,就能看得更廣更遠。大學部的這一頁列出了各年級的教科書與參考書,點書名就能直接連到館藏目錄。如果館藏地是課程教科書架,書籍會放在進館之後往左邊走的書架上。

還記得全台大停電的那一晚嗎?

.發生了什麼事?
 看看維基百科怎麼說:2021 年興達發電廠停機事故
 看看媒體怎麼說:經濟部停電檢討報告:夜尖峰電力挑戰大,將調高 2025 儲能目標達 1 GW
  513 - 人員操作失誤、四道防呆機制失效
  517 - 用電超出預期、整體發電能力不足

.跟我的電機資訊學院學士班有什麼關係?
 廖炯州老師 - 電力系統:通過課堂討論和實例,講授電力系統和電力機械的基礎知識
 許世哲老師 - 電力節能診斷技術實習:實作電力及照明系統、空調系統、空壓系統的節能技術
 周一婷老師 - 智慧電網導論:介紹智慧電網、電力系統分析、智慧電網核心技術、智慧電網標準、資通訊安全、監測與通訊、人工智慧於智慧電網的應用、智慧電網應用案例研究等
 廖炯州老師 - 綠色電力原理與實驗:認識綠色電力技術、理解可再生能源原理、掌握綠色電力實驗方法、培養環保意識激發創新思維
 周一婷老師 - 再生能源導論:說明再生能源發展現況與電力系統組成、風力與太陽能及其他再生能源發電之相關原理,並介紹電力系統之分散式電源與智慧電網發展趨勢
 洪穎怡老師 - 微型電網:了解電力網與微電網、分散式電源與綠能、微電網太陽能與風能、分散式電源之電力電子等等
 李俊耀老師 - 電力實驗:了解各式發電機、電動機與變壓器、電源訊號分析、電力系統傳輸運轉與相關保護實驗之特性與動作之分析
 游仁德老師 - 控制工程:學習基礎的控制理論
 周一婷老師 - 人工智慧於電網之應用:介紹電力系統之基礎知識與智慧電網目前發展趨勢與重要議題,以及人工智慧於電網的應用案例
 李俊耀老師 - 電力自動化與智慧電網

你怎麼知道這是一隻貓?

.人工智慧是什麼?
 人工智慧是利用電腦程式表現人類智慧的技術,可以模仿出類似人類思維的認知功能,並透過學習來做出決策。
 Google 在 2012 年利用千萬張 YouTube 影片裡的圖片讓機器透過學習,產生了「這是一隻貓」的認知。
 深度學習則是機器學習的其中一種,常被應用於圖像分類。
 在 2013 年,Facebook 就是利用深度學習演算法對照片裡的臉自動標示使用者的姓名。

 看看維基百科怎麼說:人工智慧機器學習深度學習
 延伸閱讀:機器學習跟深度學習的差別是什麼?

.研究人工智慧的老師與他們的研究室
 工業系:饒 忻老師、周永燦老師、劉天倫老師、徐昕煒老師
 電子系:繆紹綱老師鄭湘原老師黃世旭老師陳世綸老師楊緒文老師
 資訊系:田筱榮老師、夏延德老師、賀嘉生老師、朱守禮老師、吳宜鴻老師、蘇志文老師、余執彰老師、鍾武君老師
 電機系:洪穎怡老師林康平老師邱謙松老師廖裕評老師曹 昱老師賴裕昆老師王佳盈老師翁愷貽老師

.相關網站
 中原大學人工智慧與大數據全國創意競賽
 中原大學 NVIDIA AI 雲平台


 參考資源

  • 維基百科 ( 2021 年 11 月 21 日 )。人工智慧https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
  • 維基百科 ( 2021 年 11 月 10 日 )。機器學習https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
  • 維基百科 ( 2022 年 01 月 10 日 )。深度學習https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0

關於電機資訊學院學士班

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起源與背景
.自 98 學年度起正式招生,第一屆及第二屆大一不分系、大二再選系,提供同學更多的探索機會與評估時間
.於 100 學年度起採學程制,將工業、電子、資訊、電機四系的專業領域規劃為學程,可依自身興趣跨系跨領域修習
.於 2013 年通過中華工程教育學會 ( IEET ) 工程教育科技認證,與國際接軌

教學特色
每位同學都可以依照興趣任選2個主修學程以及1個副修學程:
.工業系:生產管理、品質管理、經營管理
.電子系:半導體、電路設計、通訊
.資訊系:資訊硬體、資訊軟體、資訊應用
.電機系:電力、控制、通訊

系所影片介紹 - MovingMagic


 參考資源

  • 中原大學電機資訊學院學士班 ( 無日期 )。系所介紹https://bseecs.cycu.edu.tw/

都 2024 年了,還有誰會去圖書館?

人工智慧 : AI 究竟能為人類做什麼?

bookcover

  • 第一個 AI 程式能做些什麼?
  • 第一波 AI 狂潮遇到了什麼瓶頸?
  • 第二波 AI 狂潮的專家系統遇到了什麼難題?
  • 第三波 AI 狂潮的機器學習與深度學習有什麼差異?
  • AI 將會如何改變我們的生活?

找館員問問題

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